Regională/globală (în funcție de disponibilitatea datelor GEDI)
🛰️ 2. Tehnologie și Date Utilizate
Caracteristică
ESA Biomass
GEDI + Sentinel + AI
📡 Tip senzor
Radar P-band (undă lungă)
LiDAR (GEDI), Imagistică optică Sentinel-1 și Sentinel-2
🌧️ Penetrare coronament
Ridicată – trece prin nori, frunziș și zăpadă
Foarte precisă – dar influențată de vreme și acoperire
🧠 Utilizare AI
Nu direct menționată – se bazează pe interpretare clasică + teren
Da – integrare AI (boosting, random forest etc.) în Google Earth Engine
🗺️ Rezultat final
Hartă 3D a pădurilor globale
Estimări rapide ale biomasei forestiere cu precizie ridicată
🧪 3. Precizie și Eficiență
Caracteristică
ESA Biomass
GEDI + Sentinel + AI
🕐 Viteză estimare
Medie – necesită interpretare + validare teren
Ridicată – estimări automate în câteva minute
🎯 Precizie
Ridicată pentru zone întinse și variate
Foarte ridicată în zone cu date GEDI disponibile
📉 Limitări
Necesită timp pentru calibrare și date de teren
Limitări în zone fără acoperire LiDAR sau cu vreme instabilă
🌐 4. Impact și Utilitate Practică
Caracteristică
ESA Biomass
GEDI + Sentinel + AI
🛡️ Detectare defrișări ilegale
Da – poate penetra coronamentul și vede zone ascunse
Da – estimări rapide și automatizate în zone greu accesibile
📊 Informare politici publice
Da – sprijină planificarea climatică și forestieră
Da – ajută la cuantificarea precisă a carbonului stocat
🤝 Colaborare internațională
ESA, guverne, cercetători
NASA, ESA, universități, platforme open-access
🧩 Concluzie: Complementaritate, nu concurență
ESA Biomass este ideal pentru monitorizare globală detaliată, inclusiv în zone izolate, cu accent pe schimbări pe termen lung și mapare structurală 3D.
GEDI + Sentinel + AI oferă o soluție rapidă și scalabilă, ideală pentru intervenții imediate, politici locale și evaluări frecvente ale carbonului.
Împreună, aceste tehnologii oferă o imagine completă a stării pădurilor și sprijină gestionarea sustenabilă a ecosistemelor forestiere.